界面新闻记者 |
界面新闻编辑 | 江怡曼
2024年12月 ,蚂蚁花呗上线正好满十年 。
面向下一个十年,12月23日,蚂蚁消金在杭州的媒体沟通会上正式对外发布了一款名为“小红花”的智能实时交互式风控系统,鼓励年轻用户将四六级证书等碎片化、生活化的数据主动提交并纳入风控提额管理。
用户主动的风控新模式
据界面新闻记者了解 ,不同于以往用户被动式接受提额或者降额,这一系统的重要特点在于“用户主动 ”,即符合条件的年轻用户上传证书 ,就有机会提升花呗额度,支持证书种类近20项。而以往,用户如果想提升自己的信用卡或消费金融额度 ,金融机构能接纳的材料,基本为社保证明 、公积金信息等,很多新入职场的年轻人、蓝领群体、灵活用工群体很难提交这类材料。
具体来看 ,目前,“小红花”首批开放的用户,主要为职场新人群体 ,首批支持上传的材料近20项 。主要分为三大类:教师资格证、导游资格证 、初级会计等职业类证书,托福证书、雅思证书、多邻国英语测试证书等语言类证书,以及校级 、省级、国家奖学金等荣誉类证书。用户在支付宝上搜索“花呗提额”或进入“花呗-我的额度”页面,就可以上传相应材料 ,申请额度提升。正式上线当天,不少用户在微博、小红书等平台,晒出了自己的提额成果 ,提额幅度从两三百元到两三千元不等 。
蚂蚁消金首席风险官林嘉南在沟通会上表示 ,除了目前可提额的20种证书之外,考虑到现在职业类型多样 、灵活就业群体广泛,如网约车司机、快递员、外卖员 、网络主播、自媒体运营等 ,他们可能有自己的职业技能证书、兴趣技能类证书,还有网约车司机积分 、骑手好评、社交平台粉丝数等等,未来均有望被采纳进入这一风控系统。
生活化数据首次纳入风控
在当天的媒体沟通会中 ,林嘉南表示,用户考出各类证书,虽然在金融风控领域仍然属于“碎片化”且与金融信用“弱相关 ”的数据,通常不被采纳 ,但如果能有效识别,同样可以成为机构对用户更加信任的依据之一,这些数据也有一定的价值。
林嘉南表示 ,面对用户提交的各类证书,不仅需要人工智能大模型来识别真实性,而且大模型还可以迅速将信息整合收集 ,了解一类证书的获取难度、报名费、职业前景等信息,再用证书背后的信息,来匹配用户的收入 、职业等 。
其次 ,还可以在系统中通过算法来寻找类似人群的情况的风险表现,再回头验证提交证书的人群,来验证区分度。正是通过建立一个新的用户反馈方式 ,可以识别、消化、处理以前无法得知的新内容。未来,通过这套“小红花”风控系统,与用户的交互可以更加广泛,系统也可以更具备生命力与活力 。
此前 ,林嘉南介绍,过去十年,蚂蚁花呗的风控技术经历了自动化阶段 、智能化阶段 ,如今迈入了一个新阶段——实时化交互式阶段,数据实效性从动态到实时,数据属性从强金融属性到“高生活属性”、“弱金融属性 ” ,数据来源从“被动获取”到“主动交互”。
蚂蚁消金总经理江浩也在媒体沟通会上公开表示,“小红花 ”系统是面向未来10年的一次重要创新升级,额度可互动。金融机构通过自己的专业性 ,替用户把握住油门刹车,但用户可以自己掌握方向,是向左还是向右 ,拥有更多自主性 。金融健康的关键在于,是否促进了健康的金融行为,是否促进了正向积极的生活行为,小红花系统和账单助手 ,让用户能够管理自己的金融行为,同时,鼓励的是“好好学习、积极提升自身素养”的优秀行为。
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